Apakah gimik pengiklanan yang membantu Orville Redenbacher Amerika menjadi Raja Popcorn? Jawapan terperinci

Perpustakaan teknikal percuma

ENSIKLOPEDIA BESAR UNTUK KANAK-KANAK DAN DEWASA
Perpustakaan percuma / Buku Panduan / Ensiklopedia besar untuk kanak-kanak dan orang dewasa

Apakah gimik pengiklanan yang membantu Orville Redenbacher Amerika menjadi Raja Popcorn? Jawapan terperinci

Ensiklopedia besar untuk kanak-kanak dan orang dewasa

Buku Panduan / Ensiklopedia besar. Soalan untuk kuiz dan pendidikan diri

Komen artikel

Adakah kamu tahu?

Apakah gimik pengiklanan yang membantu Orville Redenbacher Amerika menjadi Raja Popcorn?

Orville Redenbacher dan rakan kongsinya Charles Bowman membangunkan pelbagai jenis jagung hibrid dengan biji yang lebih besar dan lembut, tetapi tiada syarikat popcorn sanggup membeli varieti itu daripada mereka kerana kosnya yang tinggi. Redenbacher dan Bowman kemudian memutuskan untuk membuat popcorn mereka sendiri dan mengiklankan popcorn gourmet Orville Redenbacher sebagai "yang paling mahal di dunia."

Terima kasih kepada muslihat pemasaran ini, popcorn Orville Redenbacher telah mencapai kejayaan besar pada tahun 1970-an.

Pengarang: Kondrashov A.P.

Fakta menarik rawak dari Ensiklopedia Besar:

Apakah amfibia?

Nama lain untuk amfibia - amfibia - berasal dari perkataan Yunani yang bermaksud "hidup berganda." Kebanyakan amfibia menghabiskan bahagian awal kehidupan mereka di dalam air, dan kemudian bergerak ke darat. Terdapat tiga kumpulan atau perintah amfibia: katak, salamander dan caecilian. Pelbagai jenis kadal milik salamander. Cacing adalah makhluk yang hidup dalam liang. Mereka buta dan tidak mempunyai kaki atau ekor. Terdapat lebih daripada 1040 spesies amfibia. Kesemuanya tidak mencapai satu meter panjang, kecuali salamander gergasi yang tinggal di Jepun, yang boleh membesar sehingga 1,5 m.

Kebanyakan amfibia tidak berbeza dalam kekuatan atau kelajuan pergerakan, walaupun katak boleh bergerak agak cepat. Kebanyakan mereka dilindungi oleh kecenderungan untuk menyendiri dan pewarnaan yang tidak mencolok. Di samping itu, hampir semua amfibia mampu menghasilkan bahan toksik dengan kelenjar kulit mereka, dan ini berfungsi sebagai pertahanan terbaik terhadap musuh.

Sebagai orang dewasa, kebanyakan amfibia mempunyai paru-paru, tetapi mereka juga bernafas melalui kulit mereka. Amfibia biasanya hanya terdapat di kawasan yang mempunyai iklim panas dan sederhana. Sebagai peraturan, mereka tidak hidup di dalam air masin. Walaupun amfibia dewasa biasanya hidup di darat, mereka mungkin kembali ke air semasa musim pembiakan. Di sini mereka bertelur, dan di sini generasi muda menghabiskan tempoh awal kehidupan mereka dalam bentuk berudu, makan terutamanya pada makanan tumbuhan.

Sesetengah amfibia mempunyai kaedah yang agak pelik untuk menjaga telur mereka. Seekor katak pokok betina dari Brazil membina sarang lumpur untuk telurnya manakala jantan duduk dan kuak. Katak Suriname membawa telurnya di belakangnya. Amfibia yang meninggalkan telur mereka tanpa perlindungan di dalam air biasanya meletakkannya dalam ratusan pada satu masa, menyambungkannya ke dalam jalur atau timbunan dengan bahan melekit. Mereka yang menjaga anak mereka bertelur lebih sedikit.

Uji pengetahuan anda! Adakah kamu tahu...

▪ Apakah nama tiang kapal layar?

▪ Bagaimanakah rancangan televisyen disiarkan melalui satelit?

▪ Mengapakah mimosa yang malu dipanggil itu?

Lihat artikel lain bahagian Ensiklopedia besar. Soalan untuk kuiz dan pendidikan diri.

Baca dan tulis berguna komen pada artikel ini.

<< Belakang

Berita terkini sains dan teknologi, elektronik baharu:

Mesin untuk menipis bunga di taman 02.05.2024

Dalam pertanian moden, kemajuan teknologi sedang dibangunkan bertujuan untuk meningkatkan kecekapan proses penjagaan tumbuhan. Mesin penipisan bunga Florix yang inovatif telah dipersembahkan di Itali, direka untuk mengoptimumkan peringkat penuaian. Alat ini dilengkapi dengan lengan mudah alih, membolehkan ia mudah disesuaikan dengan keperluan taman. Operator boleh melaraskan kelajuan wayar nipis dengan mengawalnya dari teksi traktor menggunakan kayu bedik. Pendekatan ini dengan ketara meningkatkan kecekapan proses penipisan bunga, memberikan kemungkinan penyesuaian individu kepada keadaan khusus taman, serta jenis dan jenis buah yang ditanam di dalamnya. Selepas menguji mesin Florix selama dua tahun pada pelbagai jenis buah, hasilnya amat memberangsangkan. Petani seperti Filiberto Montanari, yang telah menggunakan mesin Florix selama beberapa tahun, telah melaporkan pengurangan ketara dalam masa dan tenaga kerja yang diperlukan untuk menipis bunga. ...>>

Mikroskop Inframerah Lanjutan 02.05.2024

Mikroskop memainkan peranan penting dalam penyelidikan saintifik, membolehkan saintis menyelidiki struktur dan proses yang tidak dapat dilihat oleh mata. Walau bagaimanapun, pelbagai kaedah mikroskop mempunyai hadnya, dan antaranya adalah had resolusi apabila menggunakan julat inframerah. Tetapi pencapaian terkini penyelidik Jepun dari Universiti Tokyo membuka prospek baharu untuk mengkaji dunia mikro. Para saintis dari Universiti Tokyo telah melancarkan mikroskop baharu yang akan merevolusikan keupayaan mikroskop inframerah. Alat canggih ini membolehkan anda melihat struktur dalaman bakteria hidup dengan kejelasan yang menakjubkan pada skala nanometer. Biasanya, mikroskop inframerah pertengahan dihadkan oleh resolusi rendah, tetapi perkembangan terkini daripada penyelidik Jepun mengatasi batasan ini. Menurut saintis, mikroskop yang dibangunkan membolehkan mencipta imej dengan resolusi sehingga 120 nanometer, iaitu 30 kali lebih tinggi daripada resolusi mikroskop tradisional. ...>>

Perangkap udara untuk serangga 01.05.2024

Pertanian adalah salah satu sektor utama ekonomi, dan kawalan perosak adalah sebahagian daripada proses ini. Satu pasukan saintis dari Majlis Penyelidikan Pertanian India-Institut Penyelidikan Kentang Pusat (ICAR-CPRI), Shimla, telah menghasilkan penyelesaian inovatif untuk masalah ini - perangkap udara serangga berkuasa angin. Peranti ini menangani kelemahan kaedah kawalan perosak tradisional dengan menyediakan data populasi serangga masa nyata. Perangkap dikuasakan sepenuhnya oleh tenaga angin, menjadikannya penyelesaian mesra alam yang tidak memerlukan kuasa. Reka bentuknya yang unik membolehkan pemantauan kedua-dua serangga berbahaya dan bermanfaat, memberikan gambaran keseluruhan populasi di mana-mana kawasan pertanian. "Dengan menilai perosak sasaran pada masa yang tepat, kami boleh mengambil langkah yang perlu untuk mengawal kedua-dua perosak dan penyakit," kata Kapil ...>>

Berita rawak daripada Arkib

Meningkatkan Rangkaian Neural untuk Pembelajaran Mendalam 15.10.2016

Fujitsu mengumumkan pembangunan teknologi yang mengoptimumkan penggunaan memori dalaman unit pemprosesan grafik (GPU) untuk menyokong peningkatan skala rangkaian neural yang digunakan untuk meningkatkan ketepatan pembelajaran mesin.

Satu kaedah untuk meningkatkan pembelajaran mendalam adalah dengan mengedarkan model rangkaian saraf tunggal merentasi berbilang mesin dan menjalankan pengiraan secara selari. Tetapi sejumlah besar data yang mesti dipindahkan antara komputer mewujudkan kesesakan lalu lintas, dengan ketara mengurangkan kelajuan tugas, jelas Fujitsu. Untuk memanfaatkan potensi penuh GPU untuk pengkomputeran berkelajuan tinggi, data mesti disimpan dalam memori dalaman pemproses itu sendiri. Walau bagaimanapun, jumlah ini biasanya kurang daripada kapasiti memori komputer konvensional, yang mengehadkan keupayaan untuk meningkatkan rangkaian saraf.

Fujitsu telah membangunkan teknologi untuk mengoptimumkan penggunaan memori dan meningkatkan rangkaian saraf untuk pengkomputeran GPU tunggal. Kebaharuan tidak menggunakan kaedah organisasi kerja selari, yang mengurangkan kelajuan membaca dengan ketara. Teknologi baharu ini mengurangkan jumlah memori yang diperlukan dengan menggunakan semula sumber: ia membolehkan anda melakukan pengiraan secara bebas untuk mencipta data ralat perantaraan daripada data berwajaran dan pengiraan untuk mencipta data berwajaran daripada data perantaraan. Apabila latihan bermula, struktur setiap lapisan rangkaian saraf dianalisis dan susunan pengiraan diubah supaya kawasan memori, yang mengandungi lebih banyak data, boleh digunakan semula, kata syarikat itu.

Syarikat itu menggunakan teknologi baharu sebagai sebahagian daripada platform pembelajaran mendalam sumber terbuka Caffe, mengukur penggunaan memori GPU dalaman. Selepas memulakan latihan, teknologi menganalisis struktur rangkaian saraf dan mengoptimumkan susunan pelaksanaan pengiraan dan lokasi data dalam ingatan supaya kawasan memori bebas boleh digunakan semula. Apabila digunakan bersama dengan AlexNet dan VGGNet, rangkaian neural pengecaman imej yang digunakan untuk penyelidikan saintifik, teknologi baharu Fujitsu telah meningkatkan skala rangkaian saraf sehingga 2 kali ganda berbanding rakan sejawat sebelumnya. Oleh itu, jumlah memori GPU dalaman yang digunakan telah dikurangkan sebanyak lebih daripada 40%, menurut syarikat itu.

Merancang untuk menggunakan teknologi baharu mulai 31 Mac 2017 sebagai sebahagian daripada projek kecerdasan buatan AI Zinrai Human Centric. Di samping itu, syarikat itu merancang untuk menggunakan teknologi ini bersama-sama dengan teknologi yang diumumkan sebelum ini untuk pemprosesan data pembelajaran mendalam menggunakan paralelisasi GPU.

Berita menarik lain:

▪ Kanta kalis habuk dan kalis air Canon Dust Donuts

▪ Rekod penghantaran data gentian optik pecah

▪ AMD menghentikan pemproses Athlon 500MHz

▪ Telefon pintar dan bukannya lesen memandu

▪ Pakaian Sukan NASA

Suapan berita sains dan teknologi, elektronik baharu

Bahan-bahan menarik Perpustakaan Teknikal Percuma:

▪ bahagian tapak Pensintesis frekuensi. Pemilihan artikel

▪ artikel Lepas tangan! Ungkapan popular

▪ artikel Siapa Menemui Australia? Jawapan terperinci

▪ Artikel Penganalisis Kewangan. Deskripsi kerja

▪ artikel Penderia gangguan rangkaian. Ensiklopedia elektronik radio dan kejuruteraan elektrik

▪ artikel Pengawal kuasa dengan maklum balas. Ensiklopedia elektronik radio dan kejuruteraan elektrik

Tinggalkan komen anda pada artikel ini:

Semua bahasa halaman ini

Laman utama | Perpustakaan | artikel | Peta Laman | Ulasan laman web