Dengan menaip teks, kami meluahkan emosi kami 23.10.2014

Emosi kita paling mudah dikenal pasti melalui ekspresi muka dan suara. Walau bagaimanapun, terdapat banyak wajah dan suara di dunia ini berbanding orang lain, dan bagaimanakah kita boleh memastikan bahawa beberapa jenis senyuman emosi pada orang yang berbeza menyatakan perkara yang sama - contohnya, ketakutan, atau kegembiraan, atau kesedihan?

Sebenarnya, tiada masalah untuk anda dan saya di sini, jiwa kita mudah mengatasi pelbagai ciri penampilan orang lain dan dengan mudah memilih komponen emosi biasa dalam ekspresi muka. Perkara yang sama berlaku dengan suara. Walau bagaimanapun, jika kita mula mengajar robot mengenali emosi, maka kita memerlukan kriteria yang jelas yang membolehkan mesin membezakan ketakutan daripada kegembiraan, dan kegembiraan daripada kesedihan dalam mana-mana intensitinya, dengan sebarang warna dan pada mana-mana muka.

Penyelidik dari Universiti Teknologi Islam di Bangladesh memilih cara asal untuk menyelesaikan masalah ini: mereka tidak menumpukan pada ekspresi muka, tetapi pada jari. Program pengecaman emosi terpaksa menumpukan pada cara seseorang menaip pada papan kekunci. Pada bahagian pertama percubaan, 25 sukarelawan berumur 15 hingga 40 menaip semula sekeping teks dari Alice in Wonderland karya Lewis Carroll, sambil mencatat keadaan emosi mereka: kegembiraan, ketakutan, kemarahan, kesedihan, rasa malu, dll. Jika emosi tertentu bukan itu ialah, anda boleh memilih emosi keletihan atau neutral. (Adalah jelas bahawa emosi tidak mungkin berkaitan dengan teks, seseorang boleh menaip, dipengaruhi oleh beberapa fikiran dan perasaannya.)

Pada bahagian kedua percubaan, sukarelawan sudah menaip sesuatu sendiri, tetapi setiap setengah jam mereka diingatkan tentang emosi tertentu: kesedihan, rasa malu, ketakutan, kegembiraan, dan jauh di bawah senarai - mereka terpaksa memasuki keadaan emosi ini dan kekal di dalamnya semasa menaip. Pada masa yang sama, program khas mengumpul maklumat tentang cara pengguna mengklik butang papan kekunci.

Dalam artikel dalam Kelakuan & Teknologi Maklumat, pengarang karya itu menulis bahawa mereka berjaya mengenal pasti 19 parameter utama yang boleh digunakan untuk menilai keadaan emosi jurutaip. Antaranya ialah, sebagai contoh, kelajuan menaip dalam selang lima saat, dan masa di mana kekunci terus ditekan. Nilai parameter yang diukur pada teks bebas dibandingkan dengan nilai standard untuk emosi dan perkataan tertentu, yang diperoleh menggunakan teks Carroll. Dengan cara ini, seperti yang dipastikan oleh penyelidik, adalah mungkin untuk menentukan tujuh emosi yang berbeza dengan pasti. Kemungkinan besar, mereka berjaya dengan kegembiraan (jawapan yang betul adalah dalam 87% kes) dan dengan kemarahan (jawapan yang betul adalah dalam 81% kes).

Berbanding dengan pengesan emosi yang berfungsi dengan ekspresi muka dan intonasi suara, kaedah "dicetak" mempunyai satu kelemahan yang ketara: jika emosi pada muka dan dalam suara ditunjukkan secara langsung, maka orang itu mesti melakukan sesuatu - taip teks. Jika dia tidak mencetak, maka emosi tidak dapat ditentukan. Jadi, jelas sekali, kaedah ini harus berfungsi bersama-sama dengan pengesan mimik dan suara. Walau bagaimanapun, ia juga boleh berguna dengan sendirinya: bayangkan, sebagai contoh, perundingan psikologi dalam talian - dalam keadaan sedemikian, ahli psikologi boleh mendapatkan maklumat tentang keadaan emosi pesakit hanya dengan gaya menaipnya, dan pada masa yang sama membandingkan berapa banyak emosi seseorang sesuai dengan kandungan mesej yang ditaipnya.